Zyva AI se instala sobre su agenda actual, detecta cancelaciones en tiempo real y reasigna a pacientes en lista de espera automáticamente — recuperando entre el 15% y el 25% de los ingresos que su clínica pierde cada año.
Emparejando candidatos
Dra. López · 4 pacientes · 0.3sCancelación detectada
Dra. López · 11:00 · hace 4 minCita recuperada: Martínez, L.
SMS confirmado · +€185 · hace 12 minCita recuperada: Sánchez, P.
WhatsApp confirmado · +€185 · hace 31 minRegistro de llamadas en vivo de una clínica Enterprise · Datos de demostración
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El 73% del personal de recepción dedica entre 2 y 4 horas cada día a llamadas manuales de rebooking, y los huecos cancelados siguen sin cubrirse.
Cancelaciones recuperadas al mes
Tasa media mensual de recuperación. Línea base manual basada en entrevistas con clínicas; objetivo Zyva AI según el modelo interno del piloto.
El personal de recepción pasa horas llamando a pacientes desde listas en papel. Cuando consiguen hablar con alguien, el hueco ya está ocupado, o no lo está, y el día termina con una silla vacía.
Un hueco cancelado tiene una vida útil de minutos. Las listas de espera se quedan obsoletas. Los pacientes siguen adelante. La ventana para recuperar una cita se cierra rápido, y las clínicas llegan sistemáticamente tarde.
Los EMR y las herramientas de agenda registran citas, pero no las recuperan. No existe ninguna herramienta que cierre el ciclo entre cancelación y rebooking automáticamente.
"Tuvimos tres cancelaciones el martes pasado y no conseguimos cubrir ninguna. Eso son €600 menos, y nuestro personal de recepción pasó 45 minutos intentándolo."
Directora de Operaciones, grupo de ortopedia con 3 centros, MadridTres pasos. Sin intervención manual. Sin interrupciones en tu flujo de trabajo actual.
Zyva AI monitoriza su sistema de agenda de forma continua. En el momento en que se cancela una cita (por teléfono, app o portal), detecta el hueco y comienza a procesarlo de inmediato.
Monitorización en tiempo real
El algoritmo de emparejamiento cruza tu lista de espera con el hueco liberado, filtrando por especialidad, preferencia de médico, ubicación y urgencia, y clasifica a los candidatos según su probabilidad de confirmar.
Algoritmo de emparejamiento
El paciente con mejor match recibe un mensaje personalizado con la oferta de la cita. Confirma con un toque. El calendario se actualiza automáticamente. Sin intervención del personal de recepción.
Rebooking automatizadoLas clínicas Enterprise añaden el Sistema de Voz con IA — un agente de voz 24/7 que atiende cada llamada entrante, captura preferencias y devuelve la llamada al paciente adecuado en el momento en que se libera un hueco compatible.
No creamos una herramienta de IA genérica y la apuntamos al sector salud. Pasamos meses en clínicas, hablando con directores de operaciones y personal de recepción, antes de escribir una sola línea de código.
Cada hueco recuperado se registra, se documenta y se atribuye a Zyva AI. Obtienes una cifra precisa (euros recuperados al mes), no una estimación vaga de productividad. Tasa de recuperación media: 15–25% de los huecos cancelados.
El personal de recepción dedica una media de 3–4 horas semanales a llamadas manuales de rebooking. Zyva AI lo elimina por completo. Tu equipo se centra en los pacientes que tiene delante, no en los que cancelaron.
Conservas tu EMR. Conservas tu herramienta de agenda. Zyva AI es una capa de integración, no un sustituto. Se despliega en 1–2 semanas, no meses. Sin programas de formación. Sin reescribir flujos de trabajo.
Elija el tipo de clínica, ajuste los números a su realidad, y vea los ingresos anuales que Zyva AI puede recuperar frente a los que recupera manualmente hoy.
Media ponderada entre especialidades. Recomendado como valor por defecto para grupos.
€ perdidos por huecos cancelados hoy
0 €
Lo que su recepción recupera hoy (~30% de los huecos cancelados)
0 €
Proyección con Zyva AI (55% de los huecos cancelados)
0 €
Euros adicionales recuperados al año vs. hoy
0 €
Coste anual Zyva AI · plan Growth · €99 × sedes × 12 + €1.000 alta
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Estimaciones basadas en referencias del sector y datos de entrevistas con operadores de clínicas en Madrid. Los resultados son orientativos; la recuperación real depende del tamaño de su lista de espera y de la capacidad de respuesta del paciente.
Todos los planes tienen un precio por centro, por mes, sin límite de centros en ningún nivel. Las tarifas de configuración se eliminan con compromisos anuales.
Todos los precios son por centro / mes. La tarifa de configuración es un coste único.
Demo gratuita para clínicas seleccionadas · Tarifas de configuración eliminadas con compromisos anuales · Sin contrato a largo plazo
Zyva AI was built from months of conversations with the people who actually run clinics in Madrid. One commercial founder. One technical founder. One senior healthcare advisor.
Founder & CEO
Final-year BBA student at IE University (Madrid), with an exchange at the University of Mannheim. Experience in brand marketing at Starbucks, sponsorships at the IE Real Estate Club, and early-stage projects through the IE Start-Up Lab. He started Zyva AI after months talking to private-clinic operators in Madrid and hearing the same problem in every conversation.
Co-founder & CTO
Computer Engineering student at Universidad Europea with a background in software development, cybersecurity, and DevOps. Previous roles at BBVA (corporate security), VIEWNEXT (cybersecurity architecture) and C_INT (coordination); currently SocDevOps Analyst at Var Group España. Specialised in Python, C/C++, and Java, with the last three years focused on infrastructure automation and security operations.
Business Advisor
Senior executive with over 25 years of experience across transport, energy, hospitality, and healthcare. Former CEO of Buquebus España, currently Head of Corporate Development at Plastic Energy. Owns the TGI Fridays master franchise in Spain (8 restaurants) and the Starbucks licence in Gibraltar. Co-developed Clínica Virgen del Rosario in Algeciras with GMT Grupo and ASISA. Brings cross-market operational expertise from South America, Europe, Africa, and the US.
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Respondemos en 48 horas.
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Lo que dicen los directores de clínica.
"Donde veo una necesidad muy clara es en la gestión de huecos libres, citas y cancelaciones. Cuando alguien cancela a última hora, simplemente perdemos esos ingresos — no hay ningún sistema que los cubra de forma automática."
"Uno de los problemas al gestionar citas es el volumen variable de llamadas. Cuando el personal está ocupado, la lista de espera simplemente se queda parada. Una herramienta que haga el reagendamiento por sí sola liberaría horas cada día."
Citas de operadores de clínicas privadas españolas. Nombres omitidos por privacidad.
Diseñado para clínicas españolas
Diseñado con cumplimiento RGPD
Sin necesidad de cambiar su sistema